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  • Intelligence artificielle

Certificat de spécialisation Intelligence artificielle

Mis à jour le

Responsable(s) : M. Marin FERECATU

Niveau d'entrée :
Sans niveau spécifique
  • Certificat de spécialisation
Code Cnam : CS9700A

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  • 30 crédits
  • Distanciel

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Ce certificat s'adresse à un public ayant des connaissance de base en informatique (programmation, bases de données) et en mathématiques appliquées (niveau bac+4 ou bac+5).
 

Objectifs

L'objectif est de transmettre les cadres méthodologiques et les outils logicielles utiles pour déployer et comprendre les fonctionnement des modèles d'IA modernes. Il s'adresse notamment aux ingénieurs, data scientists, chefs de projets et chercheurs dans des domaines applicatifs variés souhaitant acquérir des compétences techniques poussées dans le domaine de l'IA, et d'avoir une compréhension des enjeux afin de pouvoir adapter l'utilisation de ces modèles dans le contexte de leur activité professionnelle.

Mentions officielles

Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Certificat de spécialisation Intelligence artificielle

Compétences et débouchés

Compétences

Le certificat propose 5 UE Cnam permettant d'acquérir les compétences suivantes concernant le fondement des méthodes d'intelligence artificielle, les modèles d'apprentissage statistique, les méthodes récentes de deep learning, ainsi que des applications pour des tâches variées de traitement de données multi-media au sens large.

 

Informations pratiques

Contact

Retrouvez cette formation en centre :

Lieux de formation

Logo Ecole numérique et IA Cnam

Programme

Description du programme

Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.

6 ECTS
Intelligence artificielle
NFP106
Centre(s) d'enseignement
  • Paris
    • 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
    • 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
 
6 ECTS
Apprentissage statistique : modélisation descriptive et introduction aux réseaux de neurones
RCP208
Centre(s) d'enseignement
  • Midi-Pyrénées
    • 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
    • Annuel : Formation en présentiel journée
  • Paris
    • 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
    • 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
 
6 ECTS
Apprentissage statistique : modélisation décisionnelle et apprentissage profond
RCP209
Centre(s) d'enseignement
  • Paris
    • 1er semestre : Formation ouverte et à distance
    • 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
 
6 ECTS
Intelligence artificielle avancée
RCP211
Centre(s) d'enseignement
  • Paris
    • 1er semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
    • 2nd semestre : Formation ouverte et à distance
 
6 ECTS
Intelligence artificielle pour des données multimédia
RCP217
Centre(s) d'enseignement
  • Paris
    • 1er semestre : Formation ouverte et à distance
    • 2nd semestre : Formation en présentiel soir ou samedi
 

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