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Informatique Appliquée au Calcul Scientifique 2
Mis à jour le
Responsable(s) : M. Thierry HORSIN
- Cours + travaux pratiques
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Durée : 50 heures
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A la carte
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Soir & samedi
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6 crédits
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Hybride (présentiel et distanciel)
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
Avoir suivi l'unité d'enseignement IACS-1 (CSC012) ou un équivalent sur les bases de l'algorithmique et de la programmation
Objectifs
Pratique de la programmation (langage octave, python ou équivalent) pour les problèmes d'interpolation et de systèmes dynamiques.
Compétences et débouchés
Compétences
Maitrise de la programmation pour les problèmes d'interpolation et de systèmes dynamiques.
Parcours
- Diplôme d'établissement Technicien supérieur des sciences et techniques industrielles parcours Énergétique
- Licence Sciences pour l'ingénieur parcours Énergie et développement durable
- Licence Sciences pour l'ingénieur parcours Matériaux
- Licence Sciences pour l'ingénieur parcours Mécanique
- Licence Sciences pour l'ingénieur parcours Instrumentation mesure qualité
Programme
Contenu
Interpolation affine et polynomial en, droite des moindres carres et applications
Equations différentielles ordinaires : exemples fondamentaux, oscillateur harmonique,
Approximation par les schémas d'Euler et de Runge - Kutta, notions d'ordre et de stabilité.
Retour à l'équilibre, cycle limite, proies et prédateurs.
Réalisation de projets de programmation scientifique : expérimentation des performances et des limites des méthodes classiques sur un choix de cas tests.
Bibliographie
- F. DUBOIS . Polycopié et notes de cours, voir https://www.imo.universite-paris-saclay.fr/~fdubois/cours/iacs/iacs.html
- J-H. SAÏAC . Informatique Appliquée au Calcul Scientifique (Dunod)
- A. QUARTERONI, F. SALERI . Calcul scientifique (Springer, 2006)
- J. OUIN . Algorithmique et Calcul numérique - Travaux pratiques résolus et programmation avec les logiciels Scilab et Python (Ellipses, 2013)
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