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Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)

Mis à jour le

Responsable(s) : M. Alexis HERAULT

  • Cours + travaux pratiques
Code Cnam : CSC001

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  • Durée : 50 heures
  • A la carte
  • Soir & samedi
  • 6 crédits
  • Distanciel planifié, Présentiel

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Niveau L1 (licence première année) notions d'analyse et d'algèbre linéaire

Objectifs

  • Apprentissage des méthodes numériques de base;
  • Notions d'algorithmique;
  • Apprentissage d'un langage structuré;
  • Applications à l'analyse numérique.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDF

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 22
  • Taux de présence à l'évaluation : 27%
  • Taux de réussite parmi les présents : 100%

Compétences et débouchés

Compétences

Être capable de choisir et mettre en oeuvre une méthode numérique pour la résolution d'un problème de modélisation.

Parcours

Informations pratiques

Contact

Retrouvez cette formation en centre :

Lieux de formation

Logo Ecole numérique et IA Cnam

Programme

Contenu

1. Analyse numérique

  • Représentation des nombres en machine, erreurs d'arrondis;
  • Résolution d'équations;
  • Intégration et dérivation numérique;
  • Méthode des moindres carrés;
  • Lissage de fonctions, approximation;

 

2. Algorithmique

  • Notions de base (affectations, tests, boucles, branchements, fonctions);
  • Algorithmes de tris (rapide et à bulles);

 

3. Apprentissage du C /C++

  • Programmation des méthodes vues en 1 en introduisant progressivement les spécificités du langage objet;
  • Utilisation de modules existants.

 

Organisation de la formation

  • Les supports de cours ed ED seront mis à disposition sur Moodle
  • L'accès à un serveur permettant d'éditer, compiler et exécuter du code sera mis à disposition
  • Cours en ligne (visioconférence) le mardi de 17h30 à 21h30

 

Modalités d'évaluation

Contrôle continu

Bibliographie

  • R. THEODOR . Initiation à l'analyse numérique, (MASSON), 1989
  • A. HERAULT et J.H. SAIAC . Informatique appliquée au calcul scientifique (polycopié et notes de cours)
  • A. QUARTERONI, F. SALERI . Calcul scientifique, (Springer), 2006.

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