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  • Intelligence artificielle

Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux

Mis à jour le

Responsable(s) : M. Bertrand REAU, M. Marin FERECATU

  • Cours
Code Cnam : NTA101-PAR
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  • Durée : 40 heures (+/- 10%)
  • A la carte
  • Soir & samedi
  • 4 crédits
  • Distanciel planifié

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Aucun prérequis n’est exigé. Conçue pour être accessible à un large public, cette UE transversale offre une vue d’ensemble des applications et des enjeux contemporains de l’Intelligence Artificielle (IA), qu’ils soient technologiques, éthiques, juridiques ou sociétaux.

Objectifs

Cette UE d’ouverture vise à initier les auditeurs et auditrices à la diversité des enjeux liés à l’Intelligence Artificielle (IA), en explorant son développement, ses applications et ses implications dans la société contemporaine. Grâce à une approche multidisciplinaire, les étudiants acquerront une compréhension approfondie des dimensions technologiques, éthiques, juridiques et sociétales de l’IA.

L’UE s’appuie sur une équipe pédagogique diversifiée, composée d’enseignants-chercheurs du CNAM, de professionnels du secteur et d’experts externes. Cette pluralité d’intervenants permet d’offrir une vision transversale de l’IA et de couvrir la diversité des domaines d’application. En favorisant une approche pluridisciplinaire, cette UE garantit un équilibre entre les enjeux techniques et sociétaux, tout en proposant une analyse croisée des problématiques contemporaines de l’IA.

Compétences et débouchés

Compétences

À l’issue de cette UE, les étudiants seront en mesure de :

  • Comprendre les fondements historiques et technologiques de l'IA.
  • Analyser les enjeux techniques, éthiques, juridiques et sociétaux liés à l’utilisation de l’IA.
  • Évaluer l’impact de l’IA dans divers domaines scientifiques et industriels.
  • Développer un regard critique sur les usages et les évolutions de l’IA.
  • Mobiliser des connaissances interdisciplinaires pour appréhender les défis posés par l’IA.

Informations pratiques

Contact

Logo Ecole numérique et IA Cnam

Programme

Contenu

L'UE est structuré en trois parties, chacune constituée d'une séquence de séances abordant l'IA dans une perspective thématique ou un domaine d’applications. Voici une liste non-exhaustive :

Fondements
Sciences de l'ingénieur
- Machine Learning au service de l’IA
- Panorama des techniques d’IA génératives
Sciences humaines
- IA : Éthique, droit et société
- Pratiques de l’IA

Applications 
Sciences de l'ingénieur
- IA et calcul scientifique
- IA et industries
- IA et optimisation numérique
Sciences humaines
- IA et santé
- IA et ergonomie et conditions de travail
- IA et psychologie du travail

Impacts
Sciences de l'ingénieur
- IA dans l'industrie
- IA et patrimoine numérique
- IA dans l’observation de la Terre & Espace
Sciences humaines
- IA et politiques publiques
- IA appliquées aux Sciences Sociales
- IA et langues étrangères

Modalités d'évaluation

- Quiz fin de séance (70%) : 10 meilleurs scores sur 13
- QCM à chaque fin de séance

Bibliographie

  • David Brenet . L’intelligence artificielle expliquée - Des concepts de base aux applications avancées de l’IA, Editions ENI, 2024
  • Marc Menard . Intelligence artificielle et société: Machinisme, symbolisme et politique Editions PU QUEBEC, 2024
  • Arvind Narayanan et Sayash Kapoor . AI Snalke Oil, Princeton University Press, 2024

Formation mère

Intelligence Artificielle : défis technologiques et enjeux sociétaux

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