- Langage Python
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Mis à jour le
Responsable(s) : Mme Héloïse PETIT
- Cours
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Diplôme de spécialisation professionnelle Développement et exploitation de parcs informatiques
Diplôme de spécialisation professionnelle, DSP0800A60 crédits Alternance 2025/26Centre, VierzonVoir la formation -
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- Administration base de données
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- Algorithme
- Programmation structurée
Comprendre et pratiquer l'informatique
Cours + travaux pratiques, NFE0036 crédits Distanciel Hybride (présentiel et distanciel) A la carte 2025/26 2026/27 2027/28Paris, LilleVoir la formation -
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- Génétique
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Certificat de compétence Bio-informatique
Certificat de compétence, CC6500A30 crédits A la carte 2025/26Centre Cnam ParisVoir la formation -
- Tout public
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- Union européenne
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Master économie parcours Stratégies économiques, numériques et données
Master, MR13601A120 crédits Package 2025/26 2026/27 2027/28ParisVoir la formation
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Durée : 40 heures
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A la carte
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Soir & samedi
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4 crédits
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Présentiel
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
Aucun pré-requis sauf des notions de mathématiques basiques.
Le cours nécessite d'avoir un ordinateur portable sur lequel Python peut être installé (gratuit).
Objectifs
Ce cours est une introduction à la collecte, au traitement et à l'analyse des données en Python. Ce cours ne nécessite aucun pré-requis sauf des notions de mathématiques basiques.
Compétences et débouchés
Informations pratiques
Contact
-
Département : EPN09 - EFAB
-
Tel : 01 40 27 23 66
-
Email : virginie.moreau@lecnam.net
-
Adresse : 292 rue Saint-Martin - 75003 Paris
Programme
Contenu
Dans un premier temps, nous présenterons les concepts de base en programmation, à savoir la création de variables, les conditions et les boucles. Dans une seconde partie, nous présenterons les principales structures de données intégrées à Python telles que les listes et les dictionnaires qui permettent de structurer des données. Nous verrons également comment ouvrir, lire, écrire et sauvegarder des objets ou structures de données dans des fichiers. Dans une troisième partie, nous verrons comment traiter, fusionner et analyser des bases de données dans différents formats. Enfin, dans une quatrième partie, nous présenterons des méthodes de collecte de données sur internet via du web scraping et l'utilisation des API web.
Différents modules seront utilisés. En particulier:
- pandas qui permet la manipulation et l'analyse des données. Ce module propose en particulier des structures de données et des opérations de manipulation de tableaux numériques
- matplotlib qui permet de tracer et visualiser des données sous forme de graphiques
- numpy qui permet de manipuler des matrices ou tableaux multidimensionnels ainsi que des fonctions mathématiques opérant sur ces tableaux
- requests qui permet d’effectuer programmatiquement des requêtes HTTP (comme celles que fait un navigateur)
- re qui permet de travailler sur les expressions régulières qui sont utilisées pour la lecture, la modification, la manipulation et l'analyse de textes
Bibliographie
- Vincent Le Goff . Apprenez à programmer en Python
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