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Master Informatique parcours Réseaux et objets connectés AI for connected industries - réseaux, objets connectés et intelligence artificielle à Mulhouse
Mis à jour le
Responsable(s) : M. Stefano SECCI
- Master
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Alternance
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120 crédits
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
Avoir un niveau équivalent à une licence en informatique ou électronique ou robotique.
Avoir un niveau d'anglais B2.
Objectifs
Le master Réseaux et Objets Connectés est un diplôme national du Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) qui se développe sur deux ans académiques, M1 et M2.
Cette présente sa modalité de déploiement en formation par alternance à Mulhouse.
Le programme du master couvre:
- l'intelligence artificielle utilisée dans les systèmes connectés en réseau et la robotique.
- les nouvelles architectures de virtualisation des fonctions de réseau (NFV), de l’edge computing (MEC) and des réseaux logiciels et la softwarisation des réseaux (SDN, SD-x);
- la cybersécurité de la cyberstructure de l’Internet, avec les bases en cryptographie et l’étude de nouveaux attaques.
- la modélisation et l’analyse de performances d’architectures de réseaux et de systèmes distribués.
- l’integration de l’intelligence artificielle et de nouveaux systèmes de décision pour l’automatisation des réseaux de communication et des systèmes IoT.
Mentions officielles
Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences, technologies, santé mention Informatique parcours Réseaux et objets connectés
Inscrit au RNCP - Code de la fiche : RNCP39278
Certificateur : Conservatoire national des arts et métiersAccrédité du 30/05/2025 au 31/08/2030
Compétences et débouchés
Compétences
Le master Réseaux et Objets Connectés est un diplôme national du Conservatoire national des arts et métiers (Cnam) qui se développe sur deux années académiques, M1 et M2.
La modalité de déploiement codé MR11606D est en formation par alternance, en cours du jour en présentiel, à Paris : https://master-alt.roc.cnam.fr
Le programme du master couvre:
- l'intelligence artificielle utilisée dans les systèmes connectés en réseau et la robotique.
- les nouvelles architectures de virtualisation des fonctions de réseau (NFV), de l’edge computing (MEC) and des réseaux logiciels et la softwarisation des réseaux (SDN, SD-x);
- la cybersécurité de la cyberstructure de l’Internet, avec les bases en cryptographie et l’étude de nouveaux attaques.
- la modélisation et l’analyse de performances d’architectures de réseaux et de systèmes distribués.
- l’integration de l’intelligence artificielle et de nouveaux systèmes de décision pour l’automatisation des réseaux de communication et des systèmes IoT.
Evolution professionnelle des diplômés
Métiers
- Responsable des systèmes informatiques
- Ingénieur / Ingénieure télécommunication
- Architecte réseaux informatiques
Informations pratiques
Contact
-
Département : Cnam Grand-Est (Frédérique Blott)
-
Tel : 03 83 85 52 64
-
Email : frederique.blott@cnam.fr
-
Adresse : 4 rue du Dr Heydenreich - 54052 Nancy Cedex
Programme
Description du programme
Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.
M1
Total
12 ECTS
4 US à choisir parmi :
Total
12 ECTS
12 crédits à choisir parmi :
M2
Total
12 ECTS
12 crédits à choisir parmi :
Total
12 ECTS
9 crédits à choisir parmi :
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