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Statistique spatiale

Mis à jour le

Responsable(s) : M. Julien CAUDEVILLE

  • Cours
Code Cnam : STA112

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  • Durée : 50 heures
  • A la carte
  • Soir & samedi
  • 6 crédits
  • Distanciel, Présentiel

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Élèves préparant le master de statistique. Toute personne intéressée par  le traitement et

l'analyse de données géoréférencées.

Objectifs

Maitriser les méthodes d'analyse de données spatiales et les outils de traitement de données.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDF

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 24
  • Taux de présence à l'évaluation : 54%
  • Taux de réussite parmi les présents : 100%

Compétences et débouchés

Parcours

Informations pratiques

Contact

Retrouvez cette formation en centre :

Lieux de formation

Logo école santé Cnam

Programme

Contenu

 

Introduction aux statistiques spatiales

Introduction aux SIG

Traitement des données spatiales environnementales

Manipulation des SIG pour le traitement des données environnementales

Automatisation de géotraitements avec QGIS et Python

Introduction à la géostatistique

Application des géostatistiques aux données environnementales

Méthodes de croisement de données spatiales

Traitement des données spatiales de santé

Croisement de données spatiales santé-environnement

Mesure des disparités géographiques pour la caractérisation des inégalités

Modalités d'évaluation

Projet sur données personnelles ou fournies par l'enseignant

Bibliographie

  • Pratical Geostatistics . http://www.kriging.com/pg1979_download.html
  • Bivand, Roger S., Pebesma, Edzer J., Gómez-Rubio, Virgili . Applied Spatial Data Analysis with R, Springer, 2008
  • Tomislav, Hengl . A Practical Guide to Geostatistical Mapping. http://spatial-analyst.net/book/

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