- Gestion ressources humaines
Data RH
Mis à jour le
Responsable(s) : Cecile DEJOUX
- Cours
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Durée : 50 heures (+/- 10%)
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A la carte
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En journée, Soir & samedi
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6 crédits
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Présentiel, Distanciel planifié, Hybride (présentiel et distanciel), Distanciel
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
Aucun prérequis en mathématiques, excepté la maitrise du pourcentage, du carré et de la racine carrée
Objectifs
Connaître l'existence de certains traitements statistiques simples afin de pouvoir les réaliser ou afin de les interpréter lorsqu'ils ont été réalisés par à un département statistique ou à un institut de sondage.
Cette unité d'enseignement s'adresse à des non-statisticiens.
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDFPrésence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2023-2024 :
- Nombre d'inscrits : 945
- Taux de présence à l'évaluation : 75%
- Taux de réussite parmi les présents : 88%
Compétences et débouchés
Parcours
- Master Gestion des ressources humaines parcours GRH et sociologie du travail
- Licence Gestion parcours Gestion des ressources humaines
- Licence Gestion parcours Transformations organisationnelles
- Master Gestion des ressources humaines parcours GRH et transformations numériques
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Informations pratiques
Contact
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Département : EPN16 Innovation
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Tel : 01 58 80 86 39
-
Email : molka.hedhli@lecnam.net
-
Adresse : 2 rue conté - 75003 Paris
Retrouvez cette formation en centre :
Lieux de formation
Programme
Contenu
Savoir récolter des data RH
Réalisation d'une enquête on line sur un thème RH
Savoir réaliser des traitements statistiques simples à réaliser sur des données RH, sous excel (intervalle de confiance, corrélation, khi2, test d'égalité de moyennes, régression, analyse multidimensionnelle)
Savoir interpréter les résultats
Modalités d'évaluation
évaluation individuelle ou collective sur des cas réels d'entreprise, contrôle continu ou projet final
Bibliographie
- Clothilde Coron . La Boîte à outils de l'analyse des données, édition Dunod, 2020
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