Artificial Intelligence for Connected Industries
Code diplôme/certificat: MR11601D
- 120 crédits
Niveau d'entrée
- Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Niveau de sortie
- Niveau 7 (Bac+5)
Responsable(s)
Stefano SECCI
Habilitation
Arrêté du 08 juillet 2021. Accréditation jusque fin 2024-2025.
Voir la fiche Rncp et les blocs de compétences
Public, conditions d’accès et prérequis
Le master est accessible aux étudiants possédant au moins une licence niveau L3 ou un diplôme d’ingénieur en informatique ou électronique. Les enseignements étant en anglais, un certificat d'anglais de niveau minimum B1 pour le M1, et de niveau minimum B2 pour le M2 est demandé, sauf pour les citoyens de pays avec l'Anglais parmi les langues officielles ou ayant effectué la licence (bachelor) en anglais (une attestation de l'université d'origine certifiant ceci est néamoins demandée). L'admission en M2 est possible avec un niveau BAC+4 en fonction des formations suivies en 4ème année universitaire.
Évolution professionnelle des diplômés
Les dernières informations sur l’évolution professionnelle des diplômés :
Objectifs
The AI4CI master is a European master opened at Conservatoire national des arts et métiers (Cnam), Paris downtown, France, as well as at partner universities in Germany, Romania, Spain, Ukraine.The master training program covers:
- fundamentals of artificial intelligence and machine learning applied to networked systems.
- automatics and advanced automation, for industrial networks and robotics;
- advanced network architectures, IoT and computer systems;
Mentions officielles
Intitulé officiel figurant sur le diplôme : Master Sciences, technologies, santé mention Informatique Parcours Systèmes Embarqués Mobiles Sûrs et objets connectés
Inscrit RNCP
Code(s) NSF : -
Code(s) ROME : Expertise et support en systèmes d information (M1802) - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel (H1206) - Études et développement de réseaux de télécoms (M1804)
Modalités d'évaluation
- Examens / Exams
- Travaux Pratiques / Labs
- Projets / Project
Description
Cliquez sur l'intitulé d'un enseignement ou sur Centre(s) d'enseignement pour en savoir plus.
M1
Total
6 ECTS
2 US à choisir parmi
Total
11 ECTS
11 crédits à choisir parmi :
M2
Total
9 ECTS
9 crédits à choisir parmi
Total
3 ECTS
Une US à choisir parmi
Total
6 ECTS
6 crédits à choisir parmi :
Compétences
Smart factories, Industry 4.0.
Datacenter and cloud providers
IoT software editors
Embedded systems manufacturer
Internet and mobile application editors
Telecommunication network operators.
Smart-city and smart-grid network providers
Artificial intelligence start-ups
Security and Defense.
Voir aussi
Les diplomes et les stages préparant aux métiers :
Contact
2 rue Conté accès 33.1.13B
75003 Paris
Tel :01 40 27 28 21
Mmadi Hamida
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Diplôme ou certificat
Code diplôme/certificat: MR11601D
- 120 crédits
Niveau d'entrée
- Niveau 6 (Bac+3 et 4)
Niveau de sortie
- Niveau 7 (Bac+5)
Responsable(s)
Stefano SECCI
Habilitation
Arrêté du 08 juillet 2021. Accréditation jusque fin 2024-2025.