- Droit données personnelles
- Analyse de données
Les bases de l'analyse de données pour la prévention en santé dans les entreprises
Mis à jour le
Responsable(s) : Mme Hélène NEYNAUD, M. Mohamed BEN HALIMA
- Cours
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Certificat de spécialisation, CS12600A10 crédits A la carte 2025/26 2026/27 2027/28Anglet, Angoulême, Bordeaux, Brive, Chasseneuil, Dax, La Rochelle, Limoges, Mont de Marsan, Niort, Pau, Périgueux, Bretagne, Centre Cnam ParisVoir la formation
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Durée : 50 heures
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A la carte
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Soir & samedi
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6 crédits
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Présentiel
Présentation
Public, conditions d'accès et prérequis
Prérequis
Cette formation s'adresse à tous les acteurs concernés par les questions de santé dans l'entreprise et tout particulièrement les membres des CHSCT, les IRP, la filière RH, les services HSQE, les services de santé au travail et les IPRP.
Objectifs
On ne peut améliorer que ce que l'on mesure. Cette règle générale s'applique à la prévention en santé, mais elle est rarement appliquée. Pourtant, les entreprises disposent d'importants gisements de données leur permettant de conduire un diagnostic de leur situation sanitaire. L'objectif de cette UE est de faire prendre conscience de ces différentes sources de données au sein de l'entreprise et d'apporter les compétences de base indispensables pour analyser ces données.
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDFCompétences et débouchés
Informations pratiques
Contact
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Département : Chaire Entreprises et santé
-
Tel : 01 53 01 80 62
-
Email : entreprises.sante@lecnam.net
-
Adresse : Accès 2, 292 rue Saint martin - 75003 Paris
Programme
Contenu
Les questions auxquelles nous allons répondre :
1. Pourquoi a-t-on besoin de données en prévention ?
2. De quelles données dispose-t-on dans les entreprises ?
3. Quelles sont les règles juridiques incontournables ?
4. Comment manier des données chiffrées ?
5. Quels sont les indicateurs utilisables en prévention ?
6. Comment présenter des données ?
7. Comment calculer et comparer des indicateurs ?
8. Comment éviter les grands pièges de l'interprétation des données statistiques ?
9. Comment prendre en compte le hasard ?
10. Quelles données pour quels objectifs ?
11. Analyser les données en routines ou faire une enquête ?
Quiz, exercices, études de cas (Excel)
Modalités d'évaluation
Projet personnel + Examen final
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