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  • Bio-informatique

Bio-informatique structurale, drug design

Mis à jour le

Responsable(s) : M. Jean-Francois ZAGURY, M. Jean-Louis SPADONI

  • Cours
Code Cnam : BNF201

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  • Durée : 50 heures (+/- 10%)
  • A la carte
  • Soir & samedi
  • 6 crédits
  • Hybride (présentiel et distanciel)

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Le public concerné est typiquement constitué des biologistes/biochimistes et chimistes de l'industrie pharmaceutique et des sociétés de biotechnologie, ou d'étudiants qui souhaitent s'orienter vers ces industries. Les informaticiens souhaitant se tourner vers le monde biomédical pourront aussi être intéressés.
Accès : Titulaires d'un Bac + 3 ou équivalent dans le domaine biomédical (p.e. licence de biologie, de biochimie ou de chimie), ou personnes ayant déjà suivi et réussi l'UE BNF104 du CNAM.

Objectifs

Former des biologistes/bio-informaticiens connaissant les outils du drug design et de la modélisation moléculaire afin d'être capable de participer ou d'orienter efficacement des recherches à visée pharmaceutique (fabrication de médicaments)

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 26
  • Taux de présence à l'évaluation : 81%
  • Taux de réussite parmi les présents : 90%

Compétences et débouchés

Compétences

Connaitre les outils actuels qui permettent de faciliter le design in silico de médicaments afin que l'auditeur puisse être performant dans un projet à visée pharmaceutique soit comme coordinateur soit comme assistant autonome

Parcours

Informations pratiques

Contact

  • Département : Bioinformatique
  • Email : isabelle.corbeau@lecnam.net
  • Adresse : 17.0.16, 292 rue St Martin - 75003 Paris

Retrouvez cette formation en centre :

Lieux de formation

Logo école santé Cnam
Logo Ecole numérique et IA Cnam

Programme

Contenu

Rappels sur les relations structure/fonction des protéines
Représentation 3D des protéines.
Mécanique moléculaire. Visualisation des structures de protéines et prédiction de leur structure secondaire et de leur structure 3D.
Petites Molécules et chimiothèques
Descripteurs moléculaires  ADME-Tox
Ligand-based drug design, Structure-based drug design
Analyse et exploitation des résultats de criblage in silico.

Modalités d'évaluation

examen final

Bibliographie

  • Andrew Leach . Molecular modeling, principles and applications
  • Juan Alvarez and Brian Shoichet . Virtual screening in drug discovery

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