Contactez-nous
  • Réseau informatique
  • Théorie graphes

Modélisation, optimisation, complexité et algorithmes

Mis à jour le

Responsable(s) : Mme Agnes PLATEAU ALFANDARI

  • Cours + travaux pratiques
Code Cnam : RCP105

Envie d'en savoir plus sur cette formation ?

Afin d’obtenir les tarifs, le calendrier de la formation, en distanciel, en présentiel, le lieu de la formation et un contact, remplissez les critères suivants :

Afficher le centre adapté à mes besoins

Afin d’obtenir les tarifs, le calendrier de la formation et le lieu de la formation, remplissez les critères suivants :

  • Durée : 50 heures
  • A la carte
  • Soir & samedi
  • 6 crédits
  • Distanciel, Distanciel planifié

Présentation

Public, conditions d'accès et prérequis

Prérequis

Avoir le niveau Bac+2 ( DPCT du Cnam, DUT, BTS) en informatique.

Objectifs

Présenter des concepts, des méthodes de base indispensables pour de futurs ingénieurs chargés de la conception et développement  en informatique.

L'avis des auditeurs

Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement : Fiche synthétique au format PDF

Présence et réussite aux examens

Pour l'année universitaire 2023-2024 :

  • Nombre d'inscrits : 180
  • Taux de présence à l'évaluation : 74%
  • Taux de réussite parmi les présents : 87%

Compétences et débouchés

Compétences

Modélisation et optimisation par les graphes
Assimilation de la notion de complexité des algorithmes.
Modélisation et analyse de systèmes dynamiques concurrents via les réseaux de Petri.

Parcours

Voir plus

Informations pratiques

Contact

Retrouvez cette formation en centre :

Lieux de formation

Logo Ecole numérique et IA Cnam

Programme

Contenu

Algorithmes de Graphes 
Concepts de base de la théorie des graphes.
Connexité, forte connexité, mise en ordre.
Fermeture transitive. Algorithme de Roy -Warshall
Parcours des graphes (en largeur, en profondeur) : applications notamment à la connexité et à la forte connexité.
Chemins (algorithmes de Ford, Dijkstra,  Floyd).
Ordonnancements (méthodes MPM)
Flot maximal (Ford Fulkerson) Flot à coût minimal (Busacker-Cowen)
Arbres optimaux (Kruskal, Prim)
Introduction à la complexité des algorithmes 
Réseaux de Petri (RdP)
Systèmes concurrents, formalisme des réseaux de Petri , exemples de modélisation de systèmes dynamiques à événements discrets.
Analyse comportementale :  Graphe des marquages accessibles, arborescence de Karp et Miller.

Équation d'état - Semi-flots (invariant de places) analyse structurelle -
Propriétés génériques  (finitude,  sûreté, vivacité), 
 


Au second semestre, les UE RCP106 et RCP104 font suite à cet enseignement.

Modalités d'évaluation

Le responsable national relit et valide les sujets proposés par les CCR

Bibliographie

  • Coordinators: Robert Faure, Bernard Lemaire, Christophe Picouleau . Précis de recherche opérationnelle
  • Douglas West . Introduction to Graph Theory

Ces formations pourraient vous intéresser