Formations par le département Mathématique et statistique
- Algèbre linéaire et géométrie
- Analyse des données : méthodes descriptives
- Analyse et calcul matriciel
- Analyse Mathématique pour l'Ingénieur
- Analyse multivariée approfondie
- Analyse numérique en langage de programmation C/C++ (1)
- Analyse numérique en langage de programmation python (2)
- Analyse numérique matricielle et optimisation (1)
- Applications de l'Analyse à la Géométrie, Initiation à l'Algèbre Linéaire
- Apprentissage des logiciels de calcul
- Apprentissage statistique en grande dimension
- Bases de l'analyse mathématique
- Bases scientifiques (Mathématiques)
- Biostatistique
- Calcul des probabilités
- Calcul différentiel et intégral
- Certificat de compétence Data analyst - Chargé(e) d'études statistiques
- Certificat de spécialisation Analyste de données massives
- Certificat de spécialisation Intelligence artificielle et calcul scientifique
- Confidentialité et protection des données
- Contrôle de qualité
- Diplôme d'ingénieur spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle en convention avec l'Université de Poitiers, en apprentissage
- Diplôme d'ingénieur spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle parcours Big data et intelligence artificielle en apprentissage
- Données catégorielles
- Enquêtes et sondages
- Entreposage et fouille de données
- Informatique Appliquée au Calcul Scientifique 1
- Informatique Appliquée au Calcul Scientifique 2
- Intelligence Artificielle et Calcul Scientifique
- Introduction au Calcul Scientifique : Modélisation, simulation numérique et applications
- Introduction aux données fonctionnelles
- Licence Mathématiques parcours Sciences des données
- Master Mathématiques appliquées, statistique parcours Science des données
- Mathématiques 1: mathématiques générales
- Mathématiques 2 : probabilités, statistiques, calcul matriciel
- Mathématiques pour ingénieur
- Mathématiques pour l'informatique approfondissement (Automates, codes, graphes et matrices)
- Méthodes mathématiques pour la finance et l'économie
- Mise à niveau Mathématiques (2) : Dérivation, Etude de fonctions, Intégration - Équations différentielles - Nombres complexes
- Mise à niveau Maths (1) : Premiers outils de l'analyse, de l'algèbre et de la géométrie.
- Modèles linéaires
- Modélisation et prévision des séries chronologiques
- Modélisation statistique
- Outils informatiques de la statistique
- Outils mathématiques pour l'informatique (Combinatoire, probabilités, ordre, calcul booléen)
- Plans d'expériences
- Préformation en mathématiques
- Science de la donnée en milieu professionnel
- Signal aléatoire
- Signal déterministe (méthodes mathématiques pour le traitement du signal)
- Statistique mathématique
- Statistique spatiale
- Techniques de la statistique
